農林業機械・農薬・資材についての動向を紹介する

クボタ（北尾裕一社長、大阪市浪速区）は、営農支援システム「ＫＳＡＳ（Ｋｕｂｏｔａ Ｓｍａｒｔ Ａｇｒｉ Ｓｙｓｔｅｍ）」にＡＩで病害虫や雑草の種類を診断する機能を無料で追加し、５月15日に公開した。新機能の「ＫＳＡＳ病害虫・雑草ＡＩ診断」は日本農薬（岩田浩幸社長、東京都中央区）が提供するＡＩを使用し、スマートフォンのカメラで撮影した写真から農作物に被害を及ぼす病害虫や雑草の種類を自動で診断する。診断結果のデータは「ＫＳＡＳ」上でほ場単位で保存できるので、記録作業の省力化に加え、ほ場ごとの病害虫雑草発生状況の分析や経年比較などへの活用が期待できる。
　クボタは、今後も社外パートナーとの連携を進め、営農支援システム「ＫＳＡＳ」の機能を拡充し、スマート農業の推進を推進する。
【背景と目的】日本国内では、高齢化や後継者不足により農業従事者の人手不足が深刻化しており、次世代への経験や知識の伝承が難しくなってきている。そのため、経験の浅い農業従事者でも取り組みやすいＡＩやＩｏＴなどの先端技術を活用したスマート農業への期待がより高まっている。クボタは、サービスを提供する営農支援システム「ＫＳＡＳ」の利便性の向上をめざし、ＫＳＡＳの追加機能や他社製営農関連コンテンツ等を取得できる「ＫＳＡＳ Ｍａｒｋｅｔｐｌａｃｅ」の開設、他社システムとデータ連携するためのＡＰＩの提供など、社外との連携にも積極的に取り組んでいる。
　このほど「ＫＳＡＳ Ｍａｒｋｅｔｐｌａｃｅ」で提供する他社開発機能の第一弾となる「ＫＳＡＳ病害虫・雑草ＡＩ診断」には、幅広い病害虫や雑草の診断に対応していることで定評のある日本農薬のスマートフォン用アプリ「レイミーのＡＩ病害虫雑草診断」のＡＰＩを使用している。
　スマートフォンのカメラで病害虫や雑草の写真を撮影し、アップロードするだけで農作物に被害を及ぼす病害虫や雑草をＡＩが診断するので、経験の浅い農業従事者でも簡単に使用できる。また、診断結果のデータはほ場に紐づいた日誌として「ＫＳＡＳ」上に保存できるため、ほ場ごとの病害虫と雑草の発生状況の振り返りや当面の対応検討だけでなく、次年度の病害虫や雑草の防除計画などにも役立てることができる。さらに、被害が多発している場合などには、近隣やＪＡなどの関係者に発生状況や場所といった具体的な情報を共有し注意喚起するといった使い方も期待できる。
【「ＫＳＡＳ病害虫・雑草ＡＩ診断」の概要】▽利用者＝ＫＳＡＳ営農コース会員▽サービス開始日＝２０２４年５月15日▽利用料金無料（ＫＳＡＳ営農コース月額利用料が必要）▽機能＝病害虫や雑草の発生状況などを撮影し、アプリ上にアップロードすることでＡＩが病害虫や雑草の種類を診断。